前言 论文来源: Region Selective Fusion Network for Robust RGB-T Tracking 可见光与热红外模态的融合, 为算法提供了更多的信息, 从而提高算法的准确率. 但是由于模态中场景的高度重叠, RGBT 数据中必然包含大量冗余信息. 同时每个模态的质量都会随时变化, 这意味着更多的误导信息. 本文将图像视为一个个不重叠的区域, 消除不可靠区...

前言 论文来源: RGB-T Tracking Based on Mixed Attention 大部分RGB-T跟踪算法都使用了CNN的下采样方法来提取目标特征, 然而大部分无意义的信息消耗了大量算力, 同时CNN难以理解目标与背景的关系. 而Transformer则解决了这些问题. 本文将使用特征级融合的方式, 集成两个模态的特征, 抑制低质量模态的影响, 从而提升RGB-T跟踪的准确...

Softmax函数 maxmaxmax 函数输出多个值中最大的那个, 而 softmaxsoftmaxsoftmax 函数则将数值转化为概率分布. Softmax(xi)=exi∑j=1nexjSoftmax(x_i) = \frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^{n}e^{x_j}} Softmax(xi​)=∑j=1n​exj​exi​​ 如某一向量a=(0,2)\bm{a...

论文介绍 Denoising Diffusion Probabilistic Models 论文作者为Jonathan Ho, 于2020年发布于NeurIPS, 与ICML, ICLR并称为机器学习三大顶会. 本论文是将扩散算法用于图像生成的开山之作. 前置知识 马尔可夫链 设某个系统在 ttt 时刻的状态为 XtX_tXt​, 可以根据时间顺序得到一个序列 P={Xt,Xt−1,…...

创建项目 本项目采用 IDEA 开发,在插件市场下载Minecraft Development,来快速初始化项目. 安装完插件后, 在新建项目时可以看到Minecraft选项, 选择Plugin-Bukkit-Paper并耐心等待项目初始化. 为了在IDE中直接运行服务器, 在build.gradle中添加以下内容 123456789plugins { id("xyz.jpenil...

线性空间上的线性算子 设 MMM 与 M′M'M′ 为两个集合,对于每个 x∈Mx \in Mx∈M, 如果根据某种法则 A\mathscr{A}A, 在 M′M'M′ 中有确定的 x′x'x′ 与之对应,那么称 A\mathscr{A}A 为由 MMM 到 M′M'M′ 的一个映射,或称算子,记为 A:M→M′\mathscr{A}:M \rightarrow M'A:M→M′, 或 A...

MOD介绍 使用漏斗链进行分类或传递物品时,常常会发现漏斗速度太慢,难以收集全部掉落物.或者漏斗太多,影响性能.而现有的漏斗加速mod则是引入新的快速漏斗,存在各种兼容问题.开服时发现paper服务器可以修改原版漏斗速度,而因此萌生想法,编写一个可以修改原版漏斗速度的mod. 本项目已开源.可直接下载或克隆代码. Giteehttps://gitee.com/EasyMod/EasyHop...