复数项级数 ∑n=1∞zn=z1+z2+⋯Sk=∑n=1kzn\sum\limits_{n=1}^{\infty} z_n = z_1 + z_2 + \cdots \\ S_k = \sum\limits_{n=1}^{k} z_n n=1∑∞​zn​=z1​+z2​+⋯Sk​=n=1∑k​zn​ 当 lim⁡k→∞Sk\large\lim\limits_{k \rightarrow \...

复数表示 z=∣z∣(cos⁡θ+isin⁡θ)=∣z∣eiθRe z=∣z∣cos⁡θIm z=∣z∣sin⁡θ\large \begin{array}{ll} z = |z|(\cos \theta + i \sin \theta) = |z|e^{i\theta} \\ \text{Re }z = |z| \cos \theta \\ \text{Im }z = ...

简介 论文来源: Unified Single-Stage Transformer Network for Efficient RGB-T Tracking 现有的网络通常以单独的方式提取模态特征, 缺乏模态之间的交互与指导, 三阶段融合策略极大地限制了跟踪速度. 本文作者将提出一个统一的单级 Transformer RGB-T 追踪方法, 即 USTrack, 它将三阶段统一为一个 Vi...

简介 论文来源: Joint Feature Learning and Relation Modeling for Tracking: A One-Stream Framework 当前流行的各种模型都是将模板提取与区域搜索分成两个分支, 再进行关系建模, 因而在提取特征阶段难以感知目标与背景区别. 为了解决该问题, 作者提出了一种单流跟踪框架, 以统一特征学习与关系建模. 由于该框架是高...

简介 论文来源: Multi-Scale Feature Interactive Fusion Network for RGBT Tracking 现有的模型总是忽略了特征之间丰富的上下文信息. 在本文中, 作者将使用多尺度特征提取的方法, 使用通道感知模块计算分支可靠性, 并用 Transformer 进行特征交互. 此外, 还有一个全局特征融合模块, 用以平衡不同场景下的模态贡献, 自...

简介 论文来源: RGBT tracking via reliable feature configuration 许多模型对自适应融合的理解还停留在权重阶段, 大量算力被消耗于权重计算, 同时这种方法并没考虑到低可靠性模态对另一模态的影响. 本文作者将提出新颖的基于可靠性的特征配置方法, 实现鲁棒性 RGBT 追踪. 其将使用 3 种追踪器来跟踪目标, 使用特殊的评分机制来评估追踪器可靠...

简介 论文来源: HATFNet: Hierarchical adaptive trident fusion network for RGBT tracking 现有的 RGBT 跟踪算法很少能够充分利用层次和多模态特征, 本文作者认为不同的卷积层的特征会有不同的贡献, 因而需要分开考虑. 在模态的融合上, 作者还设计了一种权重算法, 自动改变两个模态的权重. 方法 图1 HATFNe...