抱歉,您的浏览器无法访问本站
本页面需要浏览器支持(启用)JavaScript
了解详情 >

复数表示

z=z(cosθ+isinθ)=zeiθRe z=zcosθIm z=zsinθ\large \begin{array}{ll} z = |z|(\cos \theta + i \sin \theta) = |z|e^{i\theta} \\ \text{Re }z = |z| \cos \theta \\ \text{Im }z = |z| \sin \theta \\ \end{array}

Arg z\text{Arg } z 表示复数 zz 的辐角, 它有无穷多值, 任意两个值的差是 2kπ2k\pi, argz\arg z 表示幅角主值, 一般认为 argz(π,π]\arg z \in (-\pi, \pi]

Ln z\text{Ln } z 表示对数, 同样有无穷多值, lnz\ln z 表示对数主值.

共轭

z1±z2=z1±z2z1z2=z1z2(z1z2)=z1z2z1z2=z1z2\large \begin{array}{ll} \overline{z_1 \pm z_2} = \overline{z_1} \pm \overline{z_2} \\ \overline{z_1 z_2} = \overline{z_1} \cdot \overline{z_2} \\ \overline{\left( \frac{z_1}{z_2} \right)} = \frac{\overline{z_1}}{\overline{z_2}} \\ |z_1 z_2| = |z_1| \cdot |z_2| \\ \end{array}

辐角

Arg (z1z2)=Arg z1+Arg z2Arg (z1z2)=Arg z1Arg z2\large \begin{array}{ll} \text{Arg } (z_1 z_2) = \text{Arg } z_1 + \text{Arg } z_2 \\ \text{Arg } (\frac{z_1}{z_2}) = \text{Arg } z_1 - \text{Arg } z_2 \\ \end{array}

乘方

z2=zzzn=zn[cos(nθ)+isin(nθ)]zn=zn[cos(nθ)+isin(nθ)]z1n=z1n[cos(θ+2kπn)+isin(θ+2kπn)]\large \begin{array}{ll} |z|^2 = z \cdot \overline{z} \\ z^n = |z|^n [\cos (n \theta) + i \sin (n \theta)] \\ z^{-n} = |z|^{-n} [\cos (-n \theta) + i \sin (-n \theta)] \\ z^{\frac1n} = |z|^{\frac1n} [\cos (\frac{\theta + 2k \pi}{n}) + i \sin (\frac{\theta + 2k \pi}{n})] \\ \end{array}

曲线方程

平面曲线 C={x=x(t)y=y(t),t[α,β]C = \left\{ \begin{array}{ll} x = x(t) \\ y = y(t) \end{array} \right. , t \in [\alpha, \beta] 可表示为复数方程 z=z(t)=x(t)+iy(t)z = z(t) = x(t) + iy(t), 若 x(t),y(t)x'(t), y'(t) 存在连续且不为零, 则 CC 为光滑曲线.

z1,z2z_1, z_2 所在的线段可表示为 z=z1+t(z2z1),t[0,1]z = z_1 + t(z_2 - z_1), t \in [0, 1]

z1z_1 为圆心, rr 为半径的园可表示为 zz1=r|z - z_1| = r

复变函数

w=u+iv=f(z)=f(x+iy)w = u + iv = f(z) = f(x + iy), 记 Re f(z)=u(x,y),Im f(z)=v(x,y)\text{Re }f(z) = u(x, y), \text{Im }f(z) = v(x, y), 则 f(z)f(z) 可被拆为两个实函数: u=x2y2,v=2xy,f(z)=u(x,y)+iv(x,y)u = x^2 - y^2, v = 2xy, f(z) = u(x, y) + iv(x, y)

复数列 zn{z_n} 有极限的充要条件是 zˉn{\bar{z}_n} 有极限.

limzz0f(z)=A\lim\limits_{z \rightarrow z_0} f(z) = A 的充要条件是 limzz0f(z)=A\lim\limits_{z \rightarrow z_0} \overline{f(z)} = \overline{A}

limzz0f(z)=A\lim\limits_{z \rightarrow z_0} f(z) = A 的充要条件是 limzz0Re f(z)=Re A,limzz0Im f(z)=Im A\lim\limits_{z \rightarrow z_0} \text{Re } f(z) = \text{Re } A, \lim\limits_{z \rightarrow z_0} \text{Im } f(z) = \text{Im } A

解析函数

f(z)=u(x,y)+iv(x,y)f(z) = u(x, y) + iv(x, y) 在区域 DD 内一点 z=x+iyz = x + iy 可微的充要条件是 u(x,y),v(x,y)u(x, y), v(x, y)DD 内可微, 且

{ux=vyuy=vx\Large \left\{ \begin{array}{ll} \frac{\partial u}{\partial x} = \frac{\partial v}{\partial y} \\\\ \frac{\partial u}{\partial y} = -\frac{\partial v}{\partial x} \end{array} \right.

该条件称为 柯西-黎曼(Cauchy-Riemann)条件, 简称 C-R条件.

f(z)f(z) 可微时, 有

f(z)=ux+ivxf'(z) = \frac{\partial u}{\partial x} + i \frac{\partial v}{\partial x}

当复变函数 f(z)f(z) 是以含 zz 的表达式表示时, 直接使用初等函数的导数公式即可.

特殊函数

指数函数

w=ez=ex+iy=ex(cosy+isiny)w = e^z = e^{x+iy} = e^x (\cos y + i \sin y)

对于任意复数, 都有 ez0,ez=ex>0e^z \neq 0, |e^z| = e^x > 0.

该函数周期是 2πi2\pi i, ez+2πi=eze^{z + 2 \pi i} = e^z.

三角函数

sinz=12i(eizeiz)cosz=12(eiz+eiz)\large \begin{array}{ll} \sin z = \frac{1}{2i}(e^{iz} - e^{-iz}) \\\\ \cos z = \frac{1}{2}(e^{iz} + e^{-iz}) \end{array}

以上两个函数的周期均为 2π2\pi.

cos(z1+z2)=cosz1cosz2sinz1sinz2sin(z1+z2)=sinz1cosz2cosz1sinz2eiz=cosz+isinzsin2z+cos2z=1sinz,cosz[0,+)\large \begin{array}{} \cos(z_1 + z_2) = \cos z_1 \cos z_2 - \sin z_1 \sin z_2 \\\\ \sin(z_1 + z_2) = \sin z_1 \cos z_2 - \cos z_1 \sin z_2 \\\\ e^{iz} = \cos z + i \sin z \\\\ \sin^2 z + \cos^2 z = 1 \\\\ |\sin z|, |\cos z| \in [0, +\infty) \end{array}

对数函数

复数 zz 的对数表示为 Ln z\text{Ln } z.

Ln z=lnz+iArg z=lnr+i(θ+2kπ)Ln z=lnz+2kπilnz=lnz+iargzw=αz=ezLn α\text{Ln } z = \ln |z| + i \text{Arg } z = \ln r + i(\theta + 2k\pi) \\\\ \text{Ln } z = \ln z + 2k\pi i \\\\ \ln z = \ln |z| + i \arg z \\\\ w = \alpha^{z} = e^{z\text{Ln }\alpha}

当求 βα\beta^\alpha (α,β\alpha, \beta 为复数)时, 一般转换成 eαLn β\large e^{\alpha \text{Ln }\beta}.

幂函数

w=zα=eαLn zw = z^\alpha = e^{\alpha \text{Ln }z} 为一般幂函数.

α\alpha 是整数时:

w=zα=eα(lnz+2kπi)w = z^{\alpha} = e^{\alpha (\ln z + 2k\pi i)}

α\alpha 是既约分数 mn\Large\frac mn 时:

w=zα=emnlnz+i(mnθ+2kπ)=zmn[cosm(θ+2kπ)n+isinm(θ+2kπ)n]\begin{array}{ll} w &= {\large z^{\alpha} = e^{\frac mn \ln |z| + i (\frac mn \theta + 2k\pi)}} \\ &= {\large \sqrt[n]{|z|^m} \left[ \cos \frac{m(\theta + 2k\pi)}{n} + i\sin \frac{m(\theta + 2k\pi)}{n} \right]} \end{array}

α\alpha 为无理数或虚数时:

w=zα=eα(lnz+iθ+2kπi)\large w = z^\alpha = e^{\alpha(\ln|z| + i \theta + 2k\pi i)}

并且对于任意 k1k2k_1 \neq k_2, 必有 e2αk1πie2αk2πie^{2\alpha k_1\pi i} \neq e^{2\alpha k_2\pi i}.

复变函数的积分

复变函数的积分一般是沿复平面上的曲线积分.

若有函数 f(z)=u(x,y)+iv(x,y)f(z) = u(x, y) + iv(x, y), 则:

Cf(z)dz=C(u+iv)(dx+idy)=C(udxvdy)+iC(vdx+udy)\begin{array}{ll} &\displaystyle \int_C f(z)dz \\\\ =&\displaystyle \int_C (u+iv)(dx+idy) \\\\ =&\displaystyle \int_C (udx-vdy) + i\int_C (vdx+udy) \end{array}

z=z(t)+iy(t)z = z(t) + iy(t), 则:

Cf(z)dz=αβf[z(t)]z(t)dt\int_C f(z) dz = \int_\alpha^\beta f[z(t)] z'(t) dt

实函数的积分计算规则在复变函数中仍然适用.

牛顿-莱布尼茨公式

ff 在区域 Ω\Omega 上连续, ggΩ\Omega 上解析, g(z)=f(z)g'(z) = f(z), 则称 g(z)g(z)f(z)f(z) 的原函数或不定积分.

C:z=z(t)=x(t)+iy(t),(αtβ)C: z = z(t) = x(t) + iy(t),(\alpha \leq t \leq \beta) 的起点是 a=z(α)a = z(\alpha), 终点是 b=z(β)b = z(\beta), 则:

Cf(z)dz=g(b)g(a)\int_C f(z)dz = g(b) -g(a)

柯西定理

f(z)f(z) 在单连通区域 DD 解析, 则 DD 内任一闭路(围线) CC, 有 Cf(z)dz=0\displaystyle\int_C f(z)dz = 0.

若复连通区域 DD 的边界是 C0C_0, 内部含有多个单连通区域 C1,C2,,CnC_1, C_2, \cdots, C_n, 则 DD 的边界是一条复合闭路 C=C0+C1++CnC = C_0 + C_1^- + \cdots + C_n^-. 有:

C0f(z)dz+C1f(z)dz++Cnf(z)dz=0\int_{C_0} f(z)dz + \int_{C_1^{\bm{-}}} f(z)dz + \cdots + \int_{C_n^{\bm{-}}} f(z)dz = 0

也可以写成:

C0f(z)dz=C1f(z)dz++Cnf(z)dz\int_{C_0} f(z)dz = \int_{C_1^{\bm{-}}} f(z)dz + \cdots + \int_{C_n^{\bm{-}}} f(z)dz

也就是说, 求复连通区域的积分, 只要分别求出内部各个单连通区域的积分, 然后把它们加起来即可.

若区域 DD 的边界是闭路 CC, f(z)f(z)DD 内解析, 在 D=D+C\overline{D} = D + C 上连续, 则:

f(z0)=12πiCf(z)zz0dz,z0D,zCf(z_0) = \frac{1}{2\pi i} \int_C \frac{f(z)}{z-z_0}dz, z_0 \in D, z \in C

这意味着分式的积分可以转化成单个复变函数来计算, 下面是一个例子:

给定曲线 C:z=1C: |z|=1, 有:

Cezz(z2)dz=C(ezz2)zdz=2πiezz2z=0=πi\int_C \frac{e^z}{z(z-2)}dz = {\large \int_C \frac{\left( \frac{e^z}{z-2} \right)}{z}}dz = 2\pi i \frac{e^z}{z-2} \bigg|_{z=0} = -\pi i

原函数与高阶导数

若函数 f(z)f(z) 在单连通区域 DD 解析, f(z)f(z) 沿 DD 内点 z0z_0zz 的积分与连接两点的曲线无关, 当 z0z_0 选定后, 积分由 zz 唯一确定, 因此该积分是一个单值函数, 记为:

F(z)=z0zf(ξ)dξF(z) = \int_{z_0}^{z} f(\xi)d\xi

一般情况下, 实函数的积分规则可以直接用于复变函数, 如分部积分:

1πizezdz=zez1πi1πiezdz=[πie][1e]=1πi\int_1^{\pi i} ze^zdz = ze^z \bigg|_1^{\pi i} - \int_1^{\pi i} e^zdz = [-\pi i - e] - [-1 - e] = 1 - \pi i

f(z)f(z) 的任意阶导数为:

f(n)(z)=n!2πiCf(ξ)(ξz)n+1dξf^{(n)}(z) = \frac{n!}{2\pi i} \int_C \frac{f(\xi)}{(\xi - z)^{n+1}}d\xi

柯西不等式在复变函数的推广: 若 f(z)f(z)DD 解析, aaDD 内一点, CR:za=RC_R: |z-a|=R, KR:zaR\overline{K}_R: |z-a| \leq R, 则

(n)(a)n!RnMR,MR=maxza=Rf(z)\left| \int^{(n)}(a) \right| \leq \frac{n!}{R^n}M_R, M_R = \max_{|z-a|=R}\left|f(z)\right|

R+R \rightarrow +\infty, 若取 n=1n=1, 则 f(a)MRR\displaystyle |f'(a)| \leq \frac{M_R}{R}, 当 f(a)f(a) 有界时, 必有 MRMM_R \leq M, 即 f(a)0|f'(a)| \leq 0, 因此 f(z)f(z) 必为常数.

关于复数 zz 的多项式 p(z)=a0zn+a1zn1++an1z+a0p(z) = a_0z^n + a_1z^{n-1} + \cdots + a_{n-1}z + a_0 至少有一个零点.

评论